合肥千鋒教育
培訓(xùn)：前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、UI/UE設(shè)計...
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大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生。如果您對大數(shù)據(jù)感興趣就來千鋒教育，如果您感興趣就來千鋒教育，千鋒教育致力于為企業(yè)提供全方位綜合人才服務(wù)等，下面有更詳細(xì)的課程介紹。
大學(xué)畢業(yè)生
缺乏工作經(jīng)驗和技能，對未來沒有明確的規(guī)劃，期望通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)躋身IT行業(yè)的人員。
技術(shù)愛好者
有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)思維和邏輯能力，能應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景處理，對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員。
預(yù)轉(zhuǎn)行人員
目前的工作待遇不理想，上升空間有限或已經(jīng)進(jìn)入職業(yè)瓶頸期，想要突破轉(zhuǎn)行的各行各業(yè)人士。
想不斷提升
具有一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論基礎(chǔ)，需要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中如何使用的人員。
想從事大數(shù)據(jù)崗位人群
線上直播、線上錄播、根據(jù)課程制定
隨到隨學(xué)
從入門到精通
成為大數(shù)據(jù)分析師人才
全面掌握所學(xué)企業(yè)實用技能
高薪入職國內(nèi)外名企成就自我
免費試學(xué)，簡歷指導(dǎo)，面試模擬，推薦全國就業(yè)；
理論知識+項目實操+案例詳解+助教督學(xué)+就業(yè)指導(dǎo)；
真實項目實戰(zhàn)，課程內(nèi)容更新迭代快，適應(yīng)當(dāng)前技術(shù)發(fā)展需要
掌握能力
掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
勝任職位
離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
技術(shù)點
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
項目
數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。
掌握能力
掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)
勝任職位
實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師
技術(shù)點
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
項目
實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
掌握能力
掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調(diào)優(yōu)
勝任職位
數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
技術(shù)點
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。
1、成為數(shù)據(jù)技能超強(qiáng)的產(chǎn)品經(jīng)理。產(chǎn)品經(jīng)理的工作非常綜合，既考驗創(chuàng)意創(chuàng)新，也需要對用戶行為和產(chǎn)品的邏輯進(jìn)行深入的研究，經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析師往往視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內(nèi)在的聯(lián)系。數(shù)據(jù)分析師有好的產(chǎn)品感覺。以超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力作為背書，向產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)展，思維方式的優(yōu)勢，很容易讓一個對數(shù)據(jù)敏感的產(chǎn)品經(jīng)理脫穎而出。
2、成為管理或戰(zhàn)略決策者。事實上，除了公司高層，數(shù)據(jù)分析師是可以站在高處俯視全局的人。一家互聯(lián)網(wǎng)公司的各項工作，幾乎都可以在數(shù)據(jù)上直觀體現(xiàn)出來。強(qiáng)大的分析和思辨能力，使數(shù)據(jù)分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業(yè)行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數(shù)據(jù)分析師可以上演的逆襲。
