大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應運而生。如果您對大數(shù)據(jù)感興趣就來千鋒教育，如果您感興趣就來千鋒教育，千鋒教育致力于為企業(yè)提供全方位綜合人才服務等，下面有更詳細的課程介紹。
大學畢業(yè)生
缺乏工作經(jīng)驗和技能，期望躋身IT行業(yè)的人員。
技術愛好者
有較強的思維邏輯，對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人。
想不斷提升
有大數(shù)據(jù)理論基礎，需了解大數(shù)據(jù)技術的人。
想從事大數(shù)據(jù)崗位人群
線上直播、線上錄播、根據(jù)課程制定
隨到隨學
從入門到精通
成為大數(shù)據(jù)分析師人才
全面掌握所學企業(yè)實用技能
高薪入職國內(nèi)外名企成就自我
免費試學，簡歷指導，面試模擬，推薦全國就業(yè)；
理論知識+項目實操+案例詳解+助教督學+就業(yè)指導；
真實項目實戰(zhàn)，課程內(nèi)容更新迭代快，適應當前技術發(fā)展需要
掌握能力
掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應用和京東離線ETL。
勝任職位
離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
技術點
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應用和京東離線ETL。
項目
數(shù)據(jù)服務、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。
掌握能力
掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)
勝任職位
實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師
技術點
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
項目
實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
掌握能力
掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調優(yōu)
勝任職位
數(shù)據(jù)服務工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構師
技術點
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。
企業(yè)數(shù)據(jù)管理。企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。
數(shù)據(jù)安全研究。數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負責企業(yè)內(nèi)部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。
數(shù)據(jù)科學研究。數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。
