培訓(xùn):前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測(cè)試、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、UI/UE設(shè)計(jì)...
大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。如果您對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣就來(lái)千鋒教育,如果您感興趣就來(lái)千鋒教育,千鋒教育致力于為企業(yè)提供全方位綜合人才服務(wù)等,下面有更詳細(xì)的課程介紹。
整套課程由多位Java架構(gòu)師,國(guó)內(nèi)知名Java大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家、世界500百?gòu)?qiáng)企業(yè)技術(shù)總監(jiān)共同研發(fā)設(shè)計(jì),采用真實(shí)企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)部署環(huán)境,提供熱門(mén)企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,沉浸式項(xiàng)目開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。本課程全面覆蓋目前熱門(mén)的企業(yè)級(jí)框架,包括Spring框架、SpringMVC、MyBatis框架、Struts框架,Hibernate框架,SSM和SSH實(shí)戰(zhàn)整合技術(shù),貫穿數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)及大量實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目課程。課程主要針對(duì)有一定編程基礎(chǔ)的學(xué)員,零基礎(chǔ)的學(xué)員可以先參加免費(fèi)預(yù)科班。
學(xué)完全套可達(dá)到Java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師水平,能勝任的職位包括Java開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、Java高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、Java系統(tǒng)架構(gòu)師等。學(xué)完可進(jìn)入電信、銀行、醫(yī)療、郵箱、物流、保險(xiǎn)專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)發(fā)公司等從事軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。
想從事大數(shù)據(jù)崗位人群
線上直播、線上錄播、根據(jù)課程制定
隨到隨學(xué)
從入門(mén)到精通
成為大數(shù)據(jù)分析師人才
全面掌握所學(xué)企業(yè)實(shí)用技能
高薪入職國(guó)內(nèi)外名企成就自我
免費(fèi)試學(xué),簡(jiǎn)歷指導(dǎo),面試模擬,推薦全國(guó)就業(yè);
理論知識(shí)+項(xiàng)目實(shí)操+案例詳解+助教督學(xué)+就業(yè)指導(dǎo);
真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),課程內(nèi)容更新迭代快,適應(yīng)當(dāng)前技術(shù)發(fā)展需要
掌握能力
掌握企業(yè)級(jí)基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
勝任職位
離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
技術(shù)點(diǎn)
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級(jí)基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
項(xiàng)目
數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級(jí)Hadoop基建項(xiàng)目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、ETL項(xiàng)目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。
掌握能力
掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)湖開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)ETL、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和京東實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
勝任職位
實(shí)時(shí)工程師、Flink工程師、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、實(shí)時(shí)ETL工程師、Spark工程師
技術(shù)點(diǎn)
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
項(xiàng)目
實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
掌握能力
掌握企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、用戶(hù)畫(huà)像開(kāi)發(fā)、企業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)
勝任職位
數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
技術(shù)點(diǎn)
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺(tái)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、用戶(hù)畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。
注意事項(xiàng)一:對(duì)于零基礎(chǔ)的朋友,一開(kāi)始入門(mén)可能不會(huì)太簡(jiǎn)單。因?yàn)樾枰莆找婚T(mén)計(jì)算機(jī)的編程語(yǔ)言,計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言有很多,Java是目前使用較為廣泛的網(wǎng)絡(luò)編程語(yǔ)言之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)前需要一定的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持,Java要理解一些基本的概念,就可以用它編寫(xiě)出適合于各種情況的應(yīng)用程序。
注意事項(xiàng)二:學(xué)完了編程語(yǔ)言之后,一般就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)部分的課程學(xué)習(xí)了。一般來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)部分的時(shí)間比學(xué)習(xí)Java的時(shí)間要短。大數(shù)據(jù)課程,包括大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén),海量數(shù)據(jù)高級(jí)分析語(yǔ)言,海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ),以及海量數(shù)據(jù)分析分布式計(jì)算等部分,Linux,Hadoop,Scala,HBase,Hive,Spark等等專(zhuān)業(yè)課程。如果要完整的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話(huà),這些課程都是不可少的。