大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員

面授/網(wǎng)課、周一到周日9-18點(diǎn)開(kāi)課

朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問(wèn)必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測(cè)試

1.零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，1個(gè)月精學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)學(xué)習(xí)更佳
3.成為大數(shù)據(jù)稀缺人才，高薪就業(yè)
4.CDA大數(shù)據(jù)就業(yè)幫，助你前程似錦
5.大數(shù)據(jù)未來(lái)已來(lái)，只等你改變自己

分布式集群架構(gòu)
14-01大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識(shí)介紹
14-02Linux入門(mén)基礎(chǔ)
14-03Hadoop入門(mén)介紹
14-04Hadoop單機(jī)環(huán)境搭建
14-05Hadoop偽分布式集群搭建
14-06Hadoop完全分布式集群搭建
分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS
15-01HDFS簡(jiǎn)介
15-02HDFS編程入門(mén)
15-03HDFS讀寫(xiě)文件
15-04HDFS架構(gòu)原理及常用指令
ETL工具Sqoop基本原理和常用指令
16-01Sqoop介紹
16-02Sqoop原理
16-03Sqoop部署
16-04關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Hadoop
16-05Hadoop導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
16-06Sqoop job應(yīng)用
大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)應(yīng)用
17-01Hive架構(gòu)原理和技術(shù)方向
17-02HiveQL數(shù)據(jù)查詢、函數(shù)（聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、UDF）
17-03Hbase表設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)查詢
17-04商業(yè)應(yīng)用案例—寬表設(shè)計(jì)與用戶畫(huà)像
17-05商業(yè)應(yīng)用案例—網(wǎng)站流量分析與頁(yè)面運(yùn)營(yíng)
Spark架構(gòu)原理和核心組件
18-01Spark介紹
18-02Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語(yǔ)言接口
18-03Spark與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成方法
PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作
19-01PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
19-02PySpark編程入門(mén)：Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
19-03PySpark編程入門(mén)：PySpark常用語(yǔ)句
19-04采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)
19-05PySpark數(shù)據(jù)清洗案例