在PC時代，大量的嵌入式設備、底層的代碼、桌面應用都是用C、c++實現(xiàn)的，毋庸置疑它們是最接近底層，也是最快的。
隨著2000年左右電子商務的大規(guī)模興起，以及從PC時代到互聯(lián)網(wǎng)時代的逐步過渡，Java開始重新成為王者。此外，隨著2010年移動互聯(lián)網(wǎng)的爆炸式發(fā)展，android開始流行起來，Java甚至占據(jù)了優(yōu)勢地位。
不知道哪種語言將在未來10年占據(jù)主導地位，但未來10年一定是人工智能和萬物互聯(lián)的時代。如今，人工智能、VR、無人駕駛汽車、無人機和智能家居離我們越來越近。
未來10年將是大數(shù)據(jù)和人工智能爆炸的時代，屆時將有大量數(shù)據(jù)需要處理。python最大的優(yōu)點是它在數(shù)據(jù)處理方面具有獨特的優(yōu)勢，我相信python在未來的十年里會越來越受歡迎。

熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。

1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓