能講簡(jiǎn)單的故事
為什么需要成為一個(gè)不錯(cuò)的講故事的人?因?yàn)閿?shù)據(jù)需要有人去澄清和簡(jiǎn)化它,而一個(gè)“好”的數(shù)據(jù)分析師必須能夠做到這一點(diǎn)。清晰而自信地交流,或者表達(dá)他們認(rèn)為聽(tīng)眾可以很容易理解的主題,也能幫助決策者做出正確的決定,花更少的時(shí)間了解數(shù)據(jù)背后的意義。
對(duì)細(xì)節(jié)的關(guān)注
一個(gè)“合格”的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該注意細(xì)節(jié)，這可以幫助他們?cè)谌魏螖?shù)據(jù)分析項(xiàng)目中質(zhì)疑或管理可疑事件，從而避免出現(xiàn)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。俗話說(shuō)，“細(xì)節(jié)決定成敗”。
商業(yè)的頭腦
一個(gè)“合格”的數(shù)據(jù)分析師必須對(duì)業(yè)務(wù)操作有深刻的理解。在任何企業(yè)中，分析師都必須在商業(yè)上理解客戶、自己團(tuán)隊(duì)中的人員、不同的部門(mén)和業(yè)務(wù)線，并且必須識(shí)別和區(qū)分他們的分析真實(shí)影響以及它如何影響企業(yè)的業(yè)務(wù)決策。

"掌握數(shù)據(jù)分析體系
掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
掌握AIPL以及4A用戶營(yíng)銷分析方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
掌握銷售分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷分析等常用分析診斷方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報(bào)表
可以獨(dú)立撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)
大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法"

"1章預(yù)科學(xué)習(xí)
2章數(shù)據(jù)分析概述
3章撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告
4章制作可視化分析報(bào)表
5章描述性統(tǒng)計(jì)分析
6章SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)
11章Python編程基礎(chǔ)（選修）
12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化（選修）
13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例（選修）
14章Python面試直通車（選修）
15章技能拓展課（選修）
16章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例"