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        • 上課時段: 全時段
        • 課程價格: 在線咨詢
        • 開班時間: 滾動開班
        • 優(yōu)惠價格: 在線咨詢
        • 關注人數(shù): 53
        • 咨詢電話: 4006-303-880
        • 教學點: 1個 長沙市開福區(qū)中山路589號開福萬達廣場C區(qū)。

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        課程介紹
        課程導讀

        長沙國富CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師培訓班,提供專業(yè)優(yōu)質的數(shù)據(jù)分析師培訓課程,幫助學員熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等,更多詳情請往下看。

         
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        長沙國富如荷教育簡介

        CDA數(shù)據(jù)分析師品牌,截止2018年底,CDA已與國內多所高校進行了戰(zhàn)略合作,搭建大數(shù)據(jù)實驗室與共建專業(yè);已出版14本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進行100多期數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)培訓課程,培養(yǎng)學員超過40000多名;已舉辦九屆全國數(shù)據(jù)分析師認證考試,持證人數(shù)千人;已開展了四屆數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA SUMMIT),每屆參會人數(shù)逾3千人。2016,CDA研究院加入由工信部指導下的“大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會成員,分管教育事業(yè)。2017,CDA與工信部賽迪達成戰(zhàn)略合作,被評為”大數(shù)據(jù)*培訓機構“;2018,CDA入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目。

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        招生對象

        零基礎學員

        開設班型

        周一到周五班、周末班

        上課模式

        面授/網(wǎng)課

        課程亮點

        "專門為希望轉崗到數(shù)據(jù)挖掘相關崗位學員開設,相關崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師、算法工程師、商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析師等。
        課程設計循序漸進,從基礎工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
        其中包括:Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課模塊。
        課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點,有利于對應等級考試的學員備考。"

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        學習目標

        熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
        熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
        靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題,通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題

        授課內容

        "1章工具先導課
        2章數(shù)字化工作保障機制-數(shù)據(jù)治理
        3章數(shù)字化工作方法
        4章數(shù)據(jù)采集方法
        5章Python編程基礎
        6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
        7章Python探索分析綜合案例
        8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎
        9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應用
        10章標簽體系與應用
        11章數(shù)據(jù)挖掘概論
        12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程
        13章機器學習算法與應用(一)
        14章機器學習算法與應用(二)
        15章機器學習算法與應用(三)
        16章機器學習實戰(zhàn)
        17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操
        18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)
        19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
        20章面試技巧一對一輔導
        21章選修課"

        數(shù)據(jù)分析師考試內容

        數(shù)據(jù)庫技術:主要測試考生對數(shù)據(jù)庫的基本概念、數(shù)據(jù)建模、SQL語言等方面的掌握程度。
        統(tǒng)計學基礎:主要測試考生對統(tǒng)計學基本概念、概率論、假設檢驗、回歸分析等方面的掌握程度。
        數(shù)據(jù)挖掘與機器學習:主要測試考生對數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基本概念、算法原理、應用場景等方面的掌握程度。
        商業(yè)智能與數(shù)據(jù)可視化:主要測試考生對商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化的基本概念、工具使用、數(shù)據(jù)報表設計等方面的掌握程度。
        大數(shù)據(jù)技術:主要測試考生對大數(shù)據(jù)技術的基本概念、Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的使用、數(shù)據(jù)存儲和管理等方面的掌握程度。
        項目實戰(zhàn):主要測試考生在實際項目中運用數(shù)據(jù)分析技術解決問題的能力和實踐經(jīng)驗。
        不同的數(shù)據(jù)分析師考試機構和考試等級可能會有所不同,但一般都會包括以上內容。

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