培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
西安國富量化投資培訓(xùn)班,適合大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員,幫助學(xué)員熟練掌握Python語言基礎(chǔ)與金融統(tǒng)計分析、Python量化投資實戰(zhàn)等,更多課程詳情請往下看。
大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員
現(xiàn)場+遠(yuǎn)程、周一到周日9-18點開課
課程內(nèi)容豐富,囊括了許多量化投資的理論知識;教學(xué)過程深入淺出, 以實例與實作印證所學(xué); 可操作性強(qiáng),將所介紹理論在實戰(zhàn)中一一展示,即學(xué)即用,在實戰(zhàn)中搭建課程的整體脈絡(luò)。
通過學(xué)習(xí)有針對性的課程,提升自己的量化投資技能;
第一部分
量化投資概述,金融基礎(chǔ)知識,Python基礎(chǔ),Python進(jìn)階,Python三方庫,概率論與數(shù)理統(tǒng)計,微積分,線性代數(shù),數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)
第二部分
機(jī)器學(xué)習(xí)理論,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),金融專業(yè)知識,量化相關(guān)軟件,Python量化相關(guān)庫,模型研發(fā)流程,技術(shù)指標(biāo)模型,K線形態(tài)與組合模型,經(jīng)典日內(nèi)模型
第三部分
基本面因子,技術(shù)因子,數(shù)據(jù)挖掘另類因子,套利,阿爾法對沖,聰明貝塔,資產(chǎn)配置,交易接口,量化系統(tǒng),經(jīng)驗分享與就業(yè)指導(dǎo)
1.學(xué)歷要求:大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師證書考試要求考生具有本科及以上學(xué)歷,特別是與數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。
2.工作經(jīng)驗:有一定的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,能夠熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。
3.相關(guān)技能:掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法,熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和軟件,能夠獨立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解決問題。
需要注意的是,不同的數(shù)據(jù)分析師證書考試可能會有一些特殊的條件要求,考生需要根據(jù)自己所報考的證書考試要求進(jìn)行具體了解和申請。在考試前,考生需要認(rèn)真準(zhǔn)備,掌握相關(guān)的知識和技能,積極參加模擬考試和練習(xí),以提高考試水平和應(yīng)試能力。
數(shù)據(jù)分析師主要考察的是候選人的數(shù)據(jù)分析能力和技能。