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        深圳國富Python辦公自動(dòng)化培訓(xùn)班,幫助學(xué)員學(xué)習(xí)辦公軟件的自動(dòng)化處理,掌握數(shù)據(jù)收集、篩選和表格拆分,完成多個(gè)復(fù)雜的案例實(shí)操練習(xí)等,更多詳情請(qǐng)往下看。

        為什么選擇Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

        現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析工作和以前的數(shù)據(jù)分析是截然不同的,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析所得到的數(shù)據(jù)是更加的精準(zhǔn)、準(zhǔn)確和大量的,也就是更加有針對(duì)性和數(shù)據(jù)量更大。為了能夠?qū)@些數(shù)據(jù)在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效的分析就必須使用編程語言,而Python因?yàn)榇a編寫快速和泛用性強(qiáng)等特點(diǎn)是非常適合做數(shù)據(jù)分析的。
        Python在數(shù)據(jù)分析方面可以很簡(jiǎn)單的就去調(diào)用各種已經(jīng)寫好的方法和算法,這是因?yàn)閜ython在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面都有許多的庫可以去使用。例如numpy和pandas庫可以對(duì)很多不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,而matplotlib和pillow庫可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為建?;蛘呤菆D形。
        還有一個(gè)最大的特點(diǎn)就是Python是非常容易入門和學(xué)習(xí)的,很多數(shù)據(jù)分析崗位的工作人員原本就是做這個(gè)本職工作的。使用Python去做數(shù)據(jù)分析的原因就是能夠減輕自己的重復(fù)工作,并且還可以提高工作效率。

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        課程亮點(diǎn)

        "本課程完全讓你摒棄重復(fù)率高,機(jī)械操作的勞動(dòng),解放雙手,自動(dòng)化辦公,比如Excel表的各種計(jì)算,合并,比對(duì),尤其是跨表,大量數(shù)據(jù)的,連Excel打開都費(fèi)勁的,Python它;
        比如項(xiàng)目的上個(gè)文件需要?dú)w類整理,Python它;
        比如要搜集整理網(wǎng)站幾百頁的數(shù)據(jù),Python它;
        比如每周都要生成報(bào)告,發(fā)郵件的任務(wù),Python它;"

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        學(xué)習(xí)目標(biāo)

        視頻學(xué)習(xí)+一步步代碼操作,數(shù)據(jù)練習(xí),一鍵快速合并批量產(chǎn)生不同合同等。
        學(xué)習(xí)辦公軟件的自動(dòng)化處理,掌握數(shù)據(jù)收集、篩選和表格拆分,完成多個(gè)復(fù)雜的案例實(shí)操練習(xí)。
        能夠解決所有重復(fù)性,單一性,固定性的工作內(nèi)容

        授課內(nèi)容

        1章第1章: Python基礎(chǔ)
        2章第2章: Pandas基礎(chǔ)
        3章第3章: Python 辦公自動(dòng)化案例集錦

        國富如荷所獲榮譽(yù)
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          IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
          電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
          教育管理信息化專業(yè)委員會(huì)理事單位
          2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機(jī)構(gòu)
          2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
          2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目
          網(wǎng)易云課堂2017年度最佳服務(wù)獎(jiǎng)
          2017年度中國互聯(lián)網(wǎng)+ 最佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)
          中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位

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