.畢業(yè)后有意向從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的在校大學(xué)生
.希望通過數(shù)據(jù)分析來提升數(shù)據(jù)化思維和工作效率的職場(chǎng)人士
.帶著企業(yè)經(jīng)營(yíng)難題來尋找量化解決方案的企業(yè)中高層管理者
.零基礎(chǔ)想轉(zhuǎn)行進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職場(chǎng)人士
.想?yún)⑴c企業(yè)或國(guó)家數(shù)字化項(xiàng)目招投標(biāo)的業(yè)內(nèi)人士
.希望成立數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所的人士

熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實(shí)操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實(shí)踐，包括統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題，通過策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)來解決運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷方面的問題

"1章工具先導(dǎo)課
2章數(shù)字化工作保障機(jī)制-數(shù)據(jù)治理
3章數(shù)字化工作方法
4章數(shù)據(jù)采集方法
5章Python編程基礎(chǔ)
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
7章Python探索分析綜合案例
8章Pythont統(tǒng)計(jì)分析與運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用
10章標(biāo)簽體系與應(yīng)用
11章數(shù)據(jù)挖掘概論
12章高級(jí)數(shù)據(jù)處理與特征工程
13章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（一）
14章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（二）
15章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（三）
16章機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
17章自然語言處理與文本分析理論與項(xiàng)目實(shí)操
18章行業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
20章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)
21章選修課"