"1、了解文本分析簡介。
2、學(xué)會文本數(shù)據(jù)預(yù)處理：Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析應(yīng)用與Python語言實操等。"

"第一章：文本分析簡介：信息檢索相關(guān)概念一覽
第二章：文本數(shù)據(jù)預(yù)處理：Tf-idf、N-gram、word2vec
第三章：文本分析應(yīng)用與Python語言實操：情緒分析、文本聚類、文本摘要"

1、機器學(xué)習(xí)：這是AI的一個核心領(lǐng)域，它的目標(biāo)是讓機器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)到的知識做出預(yù)測或決策。
2、自然語言處理：這個領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機器能夠理解和生成人類的語言。
3、計算機視覺：這個領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機器能夠理解和解析圖像和視頻數(shù)據(jù)。
4、語音識別：這個領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機器能夠理解和生成人類的語音。
5、機器人技術(shù)：這個領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機器能夠在物理世界中執(zhí)行任務(wù)，例如，自動駕駛汽車和家庭服務(wù)機器人。
6、知識表示和推理：這個領(lǐng)域的目標(biāo)是讓機器能夠理解和表示知識，以及根據(jù)這些知識進行邏輯推理。
7、強化學(xué)習(xí)：這是一種機器學(xué)習(xí)的方法，它的目標(biāo)是讓機器通過試錯的方式學(xué)習(xí)如何在環(huán)境中實現(xiàn)目標(biāo)。
總之，人工智能作為一項通用技術(shù)，正逐步與各行業(yè)相結(jié)合，推動行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。