視頻學習+一步步代碼操作，數據練習，一鍵快速合并批量產生不同合同等。
學習辦公軟件的自動化處理，掌握數據收集、篩選和表格拆分，完成多個復雜的案例實操練習。
能夠解決所有重復性，單一性，固定性的工作內容

1章第1章: Python基礎
2章第2章: Pandas基礎
3章第3章: Python 辦公自動化案例集錦

1、網站開發(fā)。
Python數據處理很在線，用它編寫網站可以為大眾提供優(yōu)秀的服務，主要使用django和flask框架，使用它單間網站，后臺服務比較容易維護，類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣。
2、網絡爬蟲。
爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧，可以爬取數據，只要能通過瀏覽器獲取的數據都能通過Python爬蟲獲取，比如 爬圖片、爬視頻、批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網絡上發(fā)言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格等。
3、AI 人工智能 與機器學習。
AI使Python一戰(zhàn)成名，Python提供了大量用于機器學習的模塊，像tensorflow，scikit-learn，PyBrain等，可以快速創(chuàng)建和驗證常見的學習算法，包括分類、回歸、聚類等，訓練時大量的數據運算又是Python的show time，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發(fā)者喜愛。
4、數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之后，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，Python在這方面關于數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便。大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。
5、自動化運維。
自動化處理大量的運維任務，Python運行在Linux系統上可以作為服務器腳本不停工作，實現對主機的自動化操作，自動登錄等就是應用之一。
6、游戲開發(fā)者。
一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中。
7、自動化測試。
編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。