培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
上海國富Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班,提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等,更多詳情請往下看。
Python爬蟲開發(fā)工程師:在當(dāng)前信息大爆炸時代,大量的信息都通過Web來展示,為了獲取這些數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師就應(yīng)運而生,除了日常的抓取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的需求,還能夠突破普通網(wǎng)站常見的反爬蟲機制,以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。
Python大數(shù)據(jù)工程師:在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn),從雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息或者規(guī)律,成為了數(shù)據(jù)分析師的首要任務(wù),而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了很高的效率支持。
零基礎(chǔ)學(xué)員
隨時可學(xué)
面授/網(wǎng)課
課程設(shè)計循序漸進,從基礎(chǔ)工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學(xué)習(xí)模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括:Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊。
熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
學(xué)會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級參數(shù)
18章高級繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓(xùn)