大數據專業(yè)的職業(yè)發(fā)展主要分為3個方向：

1、大數據開發(fā)方向; 所涉及版的職業(yè)崗zhi位為：大數權據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

3、大數據運維和云計算方向;對應崗位：大數據運維工程師;

以最基礎的大數據開發(fā)為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業(yè)的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示，資深大數據工程師的平均在50K/月，可謂非常有“錢景”了。

第一階段(Java基礎)

主題1——Java語言的高級特性：靜態(tài)導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態(tài)代理回

主題2——Java多線程：多線程加強、線程池、Thread Local

主題3——XML：Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema

主題4——Web：Html,Css,Js

第二階段(Web階段，實訓項目1——易買網)

主題1——JAVA WEB前端技術：項目介紹、項目開發(fā)流程、Html、CSS、JS

主題2——JAVA WEB基礎技術：Tomcat、HTTP*、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽、MVC、JAVAWEB三層架構、軟件分層、耦合、解耦、AJAX

主題3——JAVA WEB高級技術：Filter、Listener、文件上傳、下載、在線支付

主題4——JAVA WEB框架加強：面向切面編程、通過注解控制事務、java基礎加強、框架加強

第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目，實訓項目2：國際物流)

主題1——Struts2：分析Servlet缺點，進行重構、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表達式、屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等

主題2——Hibernate：ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態(tài)、關聯(lián)關系、檢索、優(yōu)化、緩存機制

主題3——Spring：IOC、DI、動態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理，Struts2與Hibernate與Spring的整合

主題4——JQuery：JQuery常見選擇器的應用

主題5——JS高級：JS面向對象的特征

主題6——Maven：Maven的概念、使用、原理、Module的概念、倉庫

主題7——SSH項目-國際物流：項目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結構圖、系統(tǒng)框架圖、國際物流核心業(yè)務貨運管理、購銷合同業(yè)務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財務統(tǒng)計、海量數據導出、出口報運、裝箱業(yè)務、Shiro頂級安全框架、工作流Activiti5

第四階段(SpringMVC,Mybaties,SSM項目，實訓項目3：易買電商)

主題1——SpringMVC：模擬SpringMVC的核心部件寫一個例子、核心分發(fā)器、處理器映射、適配器、控制器、注解開發(fā)實例、標簽機制、攔截器機制、AJAX與JSON調用

主題2——MyBaties：CRUD操作、SqlSessionFactory對象、SqlSession對象、集合參數、動態(tài)SQL語句、代碼優(yōu)化、Mapper的接口、關聯(lián)關系、緩存機制、攔截器、MyEclipse插件的使用

主題3——SSM項目-易買電商：項目需求講解、環(huán)境的搭建、后臺系統(tǒng)實現、前臺系統(tǒng)搭建、內容管理實現、Redis緩存解決前臺訪問性能問題、單點登錄、異步訂單系統(tǒng)處理、Lucene與Solor實現文件的檢索、ActivityMQ實現消息的異步通信、MySQL的數據庫的讀寫分離、分布式環(huán)境的部署和實施

第五階段(分布式、高并發(fā)、集群、電信項目，實訓項目4：電信)

主題1——網絡編程：Socket、Io、Nio、Mina、RPC技術、多線程、線程池

主題2——數據倉庫：數據倉庫基礎知識、ETL、MySQL的導入工具、分表，分區(qū)、讀寫分離、存儲過程級多維分析

主題3——分布式緩存：學習MemoryCache與Redis兩種緩存

主題4——Zookeeper：Zookeeper的選舉、數據的同步、Zookeeper的部署、Follow與Leader

主題5——集群：Keepalived的Loadblancing機制、Nginex反向代理服務器、Tomcat集群、Lvs

主題6——SOA：Rest風格的服務架構、基于Rest風格的WebService的使用、dubbo服務框架的使用

主題7——云計算：云計算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虛擬化的概念

主題8——電信項目：把上面所學的知識點全部結合起來做電信行業(yè)的日志分析系統(tǒng)

第六階段(Hadoop,Spark,電信項目，實訓項目5：電信)

主題1——Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS：HDFS的概念、HDFS的API的應用、NameNode與SecondaryNameNode與DataNode的原理與通信機制、數據塊Block的概念、NameNode的文檔目錄樹、NameNode與DataNode的關聯(lián)

主題2——Hadoop的計算框架MapReduce：利用MapReducer的計算框架實現電信日志的分析、深入理解Shuffle機制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat

主題3——Hadoop的資源管理與資源調度-Yarn框架：深入理解MapReducer的通信機制：利用Yarn的資源管理和資源調度機制。理解進程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等進程的作用

主題4——HBase：搭建NOSQL數據庫HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA機制

主題5——HIVE：數據倉庫基礎知識、Hive定義、Hive體系結構簡介、Hive集群、客戶端簡介、 HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、數據類型、外部表和分區(qū)表、表的操作與CLI客戶端演示、數據導入與CLI客戶端演示、查詢數據與CLI 客戶端演示、數據的連接與CLI客戶端演示、用戶自定義函數(UDF)的開發(fā)與演示

主題6——Spark：Spark介紹-Spark應用場景、Scala編程語言、Scala高級編程、Spark集群部署等

主題7——電信項目：把第五階段的電信項目用Hadoop與Spark實現