大數(shù)據(jù)工程師需要具備良好的溝通能力、出色的分析和解決問題的能力；強烈的進取精神和團隊合作精神;和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論知識。數(shù)據(jù)工程是一項戰(zhàn)略性工作，其職責包括構(gòu)建高性能算法、預(yù)測模型和概念驗證，以及開發(fā)數(shù)據(jù)建模和挖掘所需的數(shù)據(jù)集流程。下面有更詳細的介紹一起往下看把。

　　大數(shù)據(jù)工程師需要做什么工作？

　　1、負責大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的場景化解決方案開發(fā)及相關(guān)模塊測試；

　　2、負責核心功能需求分析和設(shè)計、編碼、單元測試和功能交付；

　　3、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計與開發(fā)，構(gòu)建高效穩(wěn)健的數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)，保障高可用、穩(wěn)定、低延遲的優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗；

　　4、負責大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)組件的建設(shè)和維護，優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)框架，形成可配置、可復(fù)用的數(shù)據(jù)技術(shù)能力；

　　5、通過數(shù)據(jù)模型跟蹤分析業(yè)務(wù)結(jié)果，為業(yè)務(wù)提出優(yōu)化解決方案；

　　6、深度參與大數(shù)據(jù)Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI平臺等組件的開發(fā)、交付和解決方案支持；

　　7、探索云服務(wù)實現(xiàn)的前沿技術(shù)，負責大數(shù)據(jù)服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、測試和運維。

　　成為一名大數(shù)據(jù)工程師是一個與跨學科團隊合作的機會，與數(shù)據(jù)架構(gòu)師、建模師和 IT 專家密切合作以實現(xiàn)不同的項目目標。學習云計算、編碼技能和數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)知識是數(shù)據(jù)科學職業(yè)生涯的起點;比較測試綜合能力：

　　編碼：熟練掌握編碼語言對于這個職位至關(guān)重要，并系統(tǒng)地學習和練習這些技能。常見的編程語言有SQL、NoSQL、Python、Java、R、Scala。

　　關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫是最常見的數(shù)據(jù)存儲解決方案之一。您應(yīng)該熟悉關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及它們的工作原理。

　　ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)系統(tǒng)：ETL 是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫和其他來源移動到單個存儲庫(例如數(shù)據(jù)倉庫)的過程。

　　數(shù)據(jù)存儲：并非所有類型的數(shù)據(jù)都應(yīng)該以相同的方式存儲，尤其是在涉及大數(shù)據(jù)時。例如，當您為公司設(shè)計數(shù)據(jù)解決方案時，您會想知道何時使用海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫。

　　自動化和腳本：自動化是處理大數(shù)據(jù)的必要部分，因為組織能夠收集大量信息。您應(yīng)該能夠編寫腳本來自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。

　　機器學習：雖然機器學習更多地是數(shù)據(jù)科學家關(guān)注的焦點，但掌握基本概念可以幫助您更好地了解團隊中數(shù)據(jù)科學家的需求。

　　大數(shù)據(jù)工具：數(shù)據(jù)工程師不僅僅使用常規(guī)數(shù)據(jù)。他們通常負責管理大數(shù)據(jù)。工具和技術(shù)在不斷發(fā)展，并且因公司而異，其中一些流行的工具和技術(shù)包括 Hadoop、Hive 和 Kafka。

　　云計算：隨著公司越來越多地將物理服務(wù)器替換為云服務(wù)，您需要了解云存儲和云計算。

　　數(shù)據(jù)安全：雖然一些公司可能有專門的數(shù)據(jù)安全團隊，但許多大數(shù)據(jù)工程師仍然安全地管理和存儲數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失或被盜。

　　數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，可能會使大數(shù)據(jù)工程師的角色復(fù)雜化。但它也提供了更多的工作機會。

　　可以擔任數(shù)據(jù)工程師、高級云數(shù)據(jù)工程師、高級數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)工程師等職位。

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