現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析工作和以前的數(shù)據(jù)分析是截然不同的，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析所得到的數(shù)據(jù)是更加的精準、準確和大量的，也就是更加有針對性和數(shù)據(jù)量更大。為了能夠?qū)@些數(shù)據(jù)在一定時間內(nèi)進行有效的分析就必須使用編程語言，而Python因為代碼編寫快速和泛用性強等特點是非常適合做數(shù)據(jù)分析的。
Python在數(shù)據(jù)分析方面可以很簡單的就去調(diào)用各種已經(jīng)寫好的方法和算法，這是因為python在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面都有許多的庫可以去使用。例如numpy和pandas庫可以對很多不同格式的數(shù)據(jù)進行處理，而matplotlib和pillow庫可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為建?；蛘呤菆D形。
還有一個最大的特點就是Python是非常容易入門和學習的，很多數(shù)據(jù)分析崗位的工作人員原本就是做這個本職工作的。使用Python去做數(shù)據(jù)分析的原因就是能夠減輕自己的重復工作，并且還可以提高工作效率。

大學生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)人員

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熟練使用Linux系統(tǒng)；
熟練使用Mysql、MongoDB等數(shù)據(jù)庫；
熟練使用python語言進行開發(fā)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲??；
熟悉web框架、前端開發(fā)技能；
能獨立完成一個項目的開發(fā)。

"01章Linux系統(tǒng)入門
01-01Linux簡介及安裝
01-02Linux系統(tǒng)基礎
01-03Shell教程
02章Python編程基礎
02-01Python入門與安裝
02-02Python語法入門
02-03基本數(shù)據(jù)類型
02-04控制語句
02-05錯誤和異常
02-06常用內(nèi)置函數(shù)
02-07函數(shù)創(chuàng)建與使用
02-08Python高級特性
02-09Python模塊
02-10Python IO操作
02-11日期與時間
02-12Python連接數(shù)據(jù)庫
03章Python開發(fā)基礎
03-01面向?qū)ο蟾攀?br />03-02封裝
03-03多態(tài)
03-04Python開發(fā)環(huán)境搭建
03-05網(wǎng)絡編程
03-06進04章Python文件管理與服務器操作
04-01管理目錄與文件
04-02日志管理
04-03Python文件管理案例
04-04Python控制服務器
05章關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用與管理
05-01數(shù)據(jù)庫基礎
05-02MySQL語法入門
05-03MySQL常用查詢語句
05-04MySQL數(shù)據(jù)處理案例
05-05MySQL存儲過程
05-06MySQL擴展
06章非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用與管理
06-01MongoDB
06-02Redis
07章前端基礎
07-01HTML5
07-02CSS3
07-03JavaScrip
08章前端框架
08-01jQuery
08-02Bootstrap4
08-03工程化前段項目
08-04Vu09章前端項目實戰(zhàn)
09-01個人博客項目
09-02電子商城項目
09-03后臺管理項目
10章后端框架與項目實戰(zhàn)
10-01Django框架入門
10-02Django開發(fā)
10-03開發(fā)實戰(zhàn)(電商、論壇、博客）
11章Python網(wǎng)絡爬蟲
11-01網(wǎng)絡爬蟲基礎
11-02URL的搜索策略
11-03http基本原理與網(wǎng)頁基礎
11-04 網(wǎng)絡爬蟲應用入門
11-05Urllib模塊詳解與開發(fā)實戰(zhàn)
11-06post請求與登錄實現(xiàn)
11-07requests模塊詳解
11-08scrapy框架
12章爬蟲攻防
12-01反爬機制與高并發(fā)爬蟲設計
12-02反爬機制與高并發(fā)爬蟲設計
12-03爬蟲加密與破解
13章爬蟲實戰(zhàn)
13-01爬蟲基本練習
13-02電影信息抓取
13-03使用post請求對人臉圖片進行標記
13-04抓取NBA制定賽季數(shù)據(jù)
13-05爬取爬蟲職位詳細信息
13-06使用selenium構(gòu)建微博自動評論器
14章算法與人工智能
14-01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
14-02人工智能入門"