1.熟練掌握Linux常用命令，能勝任基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)運(yùn)維工作
2.熟練掌握SQL語(yǔ)法，熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化
3.掌握J(rèn)ava 核心編程，具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力
4.掌握Hadoop/spark生態(tài)核心技術(shù)，可根據(jù)需求完成離線(xiàn)或?qū)崟r(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)任務(wù)
5.掌握Python核心編程，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化的代碼編寫(xiě)
6.掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)，勝任數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位

"1章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-Java核心編程
2章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
3章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)-Linux操作系統(tǒng)
4章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Hadoop
5章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Hive
6章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Spark
7章大數(shù)據(jù)核心技術(shù)-Flink
8章大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)綜合大型項(xiàng)目"

學(xué)歷要求
一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師的學(xué)歷要求為本科及以上學(xué)歷，相關(guān)專(zhuān)業(yè)包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。對(duì)于一些高端職位，如數(shù)據(jù)分析師經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)等，可能需要碩士及以上學(xué)歷。
技能要求
數(shù)據(jù)分析師需要具備一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，如SPSS、SAS、Python、R等。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師還需要具備較強(qiáng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供有效的決策支持。
經(jīng)驗(yàn)要求
數(shù)據(jù)分析師需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟悉企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的相關(guān)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，有1-3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師更容易被企業(yè)認(rèn)可和聘用。
證書(shū)要求
數(shù)據(jù)分析師還需要具備相關(guān)的證書(shū)，如SAS認(rèn)證、SPSS認(rèn)證、Python編程認(rèn)證等。這些證書(shū)是行業(yè)內(nèi)的權(quán)威認(rèn)證，能夠證明數(shù)據(jù)分析師的專(zhuān)業(yè)能力和技能水平，有助于提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
語(yǔ)言要求
數(shù)據(jù)分析師需要具備良好的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力和口語(yǔ)交流能力，能夠閱讀和理解英文文獻(xiàn)、報(bào)告和數(shù)據(jù)分析工具的說(shuō)明書(shū)。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，需要讀取和理解各種英文文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)說(shuō)明。
想要成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備較高的學(xué)歷、技能和經(jīng)驗(yàn)，具備相關(guān)的證書(shū)和良好的語(yǔ)言能力。此外，數(shù)據(jù)分析師還需要具備一定的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，能夠與其他部門(mén)協(xié)作，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
需要注意的是，數(shù)據(jù)分析師是一門(mén)高薪職業(yè)，也是一個(gè)相對(duì)比較新的行業(yè)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和要求也在不斷變化和升級(jí)。因此，想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，除了具備上述條件外，還需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的專(zhuān)業(yè)能力和技能，保持對(duì)行業(yè)動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)的關(guān)注和研究。
此外，數(shù)據(jù)分析師還可以通過(guò)參加行業(yè)會(huì)議、培訓(xùn)和研討會(huì)等形式，不斷擴(kuò)展自己的人脈和交際圈，了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，與同行進(jìn)行交流和合作，提高自己的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師還需要具備創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)意識(shí)，能夠?qū)⒆约旱膶?zhuān)業(yè)能力和技能轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)提供更具有創(chuàng)新性和差異化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。