培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
寧波國富京東CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班,提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)分析體系、用戶數(shù)據(jù)分析框架、EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用、商品數(shù)據(jù)分析框架等,更多詳情請(qǐng)往下看。
零基礎(chǔ)學(xué)員
周一到周五8-17點(diǎn)
面授/網(wǎng)課
課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課,必修項(xiàng)目均來源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目,操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解,從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測(cè)等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
"掌握數(shù)據(jù)分析體系
掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
掌握銷售分析、庫存分析、市場(chǎng)分析、促銷分析等常用分析診斷方法
掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報(bào)表
可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法"
"1章預(yù)科學(xué)習(xí)
2章數(shù)據(jù)分析概述
3章撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
4章制作可視化分析報(bào)表
5章描述性統(tǒng)計(jì)分析
6章SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
7章SQL大廠面試直通車
8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課
10章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)
11章Python編程基礎(chǔ)(選修)
12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化(選修)
13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例(選修)
14章Python面試直通車(選修)
15章技能拓展課(選修)
16章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例"
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 125
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