培訓(xùn):CDA數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、AI 人工智能、金融數(shù)據(jù)分析
CDA商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析周末集訓(xùn)營,專門為零數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)而希望從事商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位的人員或者希望通過CDA二級認(rèn)證考試人員開設(shè),目的是幫助學(xué)員迅速掌握CDA二級認(rèn)證考試要求的知識點(diǎn)以及商業(yè)策略分析與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位技能等,更多詳情請往下看。
寧波國富如荷教育是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是面向中高端用戶的、培養(yǎng)DT時(shí)代前沿技術(shù)人才的、國際化的職業(yè)教育領(lǐng)導(dǎo)品牌,目前,CDA已與國內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)。
已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,報(bào)考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA SUMMIT),每屆參會(huì)人數(shù)3000多人;中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會(huì)議、公開課等活動(dòng)共1000多期。?
零基礎(chǔ)學(xué)員
周末8-17點(diǎn)
面授/網(wǎng)課
該課程包含從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理,通過統(tǒng)計(jì)分析方法建立數(shù)據(jù)模型來解決商業(yè)策略難題,并結(jié)合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,幫助學(xué)員迅速掌握CDA二級認(rèn)證考試要求的知識點(diǎn)以及商業(yè)策略分析與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位技能。比如,通過廣義線性模型為汽車保險(xiǎn)進(jìn)行分類定價(jià),采用不同的價(jià)格策略,提高保險(xiǎn)產(chǎn)品整體銷售額。通過另外,課程覆蓋CDA LEVEL II考試大綱所要求的考點(diǎn),學(xué)習(xí)完該課程可報(bào)考CDA LEVEL II考試。
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)模型分析方法,并同結(jié)合Python軟件實(shí)現(xiàn)
精通基礎(chǔ)的分類、回歸、聚類方法,并結(jié)合案例應(yīng)用
掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
"1章工具先導(dǎo)課
2章數(shù)字化工作保障機(jī)制-數(shù)據(jù)治理
3章數(shù)字化工作方法
4章數(shù)據(jù)采集方法
5章Python編程基礎(chǔ)
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化
7章Python探索分析綜合案例
8章Pythont統(tǒng)計(jì)分析與運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用
10章標(biāo)簽體系與應(yīng)用
11章行業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
12章選修課"
1、統(tǒng)計(jì)類的數(shù)學(xué)知識
數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析人員的基本技能。
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,了解一些統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容,具備一定的公式計(jì)算能力是必要的,并且熟悉常用的統(tǒng)計(jì)模型算法。
高級數(shù)據(jù)分析人員必須具備統(tǒng)計(jì)模型知識,具備線性代數(shù)(主要是矩陣計(jì)算)知識。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說,除了統(tǒng)計(jì),各種算法也需要熟練運(yùn)用,對數(shù)學(xué)的要求是最高的。
2、方便的工具
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,必須懂得使用Excel,必須使用數(shù)據(jù)透視表和公式,最好使用VBA。另外,還應(yīng)該學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析工具,SPSS對于入門者來說是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
對于高級數(shù)據(jù)分析師來說,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少熟練使用其中一種,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說,會(huì)使用Excel就行,但主要的工作是寫代碼。
3、Python語言
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,如果需要,可以編寫SQL查詢、Hadoop和Hive查詢。
對于高級數(shù)據(jù)分析人員來說,除了SQL之外,還需要學(xué)習(xí)Python,以便用一半的精力獲取和處理數(shù)據(jù)。其他編程語言也可用。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說,Hadoop應(yīng)該是熟悉的,Python/Java/ c++至少應(yīng)該熟悉一個(gè),Shell應(yīng)該能夠使用。總之,編程語言是數(shù)據(jù)挖掘工程師的核心競爭力。
4、業(yè)務(wù)理解
業(yè)務(wù)理解是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)獲取方案、指標(biāo)的選擇,甚至對最終結(jié)論的洞察,都取決于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,主要的工作是提取數(shù)據(jù)并做一些簡單的圖表,以及少量的洞察性結(jié)論,對業(yè)務(wù)有基本的了解。
對于高級數(shù)據(jù)分析師來說,需要對業(yè)務(wù)有更深入的了解,并能夠基于數(shù)據(jù)提取有效的視圖,這對實(shí)際業(yè)務(wù)是有幫助的。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說,對業(yè)務(wù)有一個(gè)基本的了解是可以的,但是重點(diǎn)仍然需要放在開發(fā)技術(shù)能力上。
5、邏輯思維
理工科的人都具有較好的思維能力。
對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步的目的性,知道需要使用什么樣的手段,想要達(dá)到什么樣的目標(biāo)。
對于高級數(shù)據(jù)分析師來說,邏輯思維主要體現(xiàn)在建立一個(gè)完整有效的分析框架,理解分析對象之間的相關(guān)性,理解每一個(gè)指標(biāo)變化的因果關(guān)系,從而對業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說,邏輯思維不僅體現(xiàn)在與業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作中,還包括算法邏輯、程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 125
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 109
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 101
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 91
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 80
教學(xué)點(diǎn):1個(gè) 74